O Business Intelligence (BI) passou por uma grande transformação nos últimos anos com a explosão dos dados e o crescente acesso à nuvem. Análises baseadas em planilhas deram espaço a geração de insights acionáveis por meio de painéis digitais e interativos, democratizando o uso de dados e facilitando que o processo analítico fosse realizado por profissionais não especializados.
Portanto, para as empresas, a implementação do BI nos fluxos de trabalho é crítico para alcançar uma vantagem competitiva, otimizar processos e estratégias de negócios baseados em dados e tornar a tomada de decisões mais inteligente. Exatamente por isso, o mercado de Business Intelligence está se fortalecendo, previsões indicam que até 2030 ele pode alcançar cerca de US$ 42 bilhões.
Tendências de análise e Business Intelligence
À medida que 2024 vai correndo, diversas tendências, padrões e mudanças redesenham o mundo da análise, exigindo que as empresas se preparem para entender como isso pode impactar nos negócios. Conheça as principais:
Governança de dados
A governança de dados é o maior destaque do Business Intelligence. É ela que garante que a gestão de dados seja responsável e bem-sucedida, criando maior confiança entre clientes e partes interessadas, validando o processo de decisão e auxiliando na compreensão de padrões de segurança e privacidade. Para responder à necessidade de os dados serem manipulados com ética e em conformidade, as ferramentas de BI oferecem recursos para automatizar a classificação de dados, trilhas de auditoria e monitoramento em tempo real.
Análise de negócios e Inteligência artificial (IA)
Com as empresas evoluindo seus relatórios e abraçando uma abordagem de análise proativa por meio de painéis que permitem visualizar dados em tempo real. Soluções baseadas em IA e redes neurais fornecem maior precisão para identificar anomalias, tendências e padrões históricos, registrando eventos inesperados. Além disso, a IA aumenta a capacidade do BI em fornecer insights aprimorados, bastando escolher a fonte de dados e deixando o algoritmo trabalhar. Com isso, as empresas terão acesso a insights de qualidade e poderão compreender suas informações mais facilmente. Tudo sem a necessidade contar com habilidades especializadas.
IA generativa
Assim como aconteceu em 2023, em 2024 a IA generativa continuará transformando o Business Intelligence. A tecnologia permite a criação de textos, imagens, áudios e diversos tipos de conteúdo com base nas informações inseridas pelo usuário. Para as empresas, isso significa otimizar processos de captura, limpeza e análise de dados, tornando esses processos automatizados e personalizados. Além disso, a IA generativa pode ajudar na gestão de riscos, prevendo fraudes e ataques, simulando riscos e testando possíveis estratégias.
BI colaborativa
A BI colaborativa é voltada para o aprimoramento dos recursos de Business Inteligence integrados às diversas tecnologias e plataformas de análise de dados, buscando uma cooperação efetiva e a geração de insights mais ágeis. Essa integração torna o compartilhamento de informações e relatórios mais eficiente, eliminando lacunas de comunicação e tornando o ambiente unificado para facilitar o compartilhamento de informações e análises.
Compartilhamento de dados
Como os dados já se tornaram um ativo importante para as empresas e para a estratégia de Business Intelligence, apenas analisar informações e extrair insights não é o suficiente. Para extrair o máximo do valor das informações, é preciso garantir que a organização adote práticas para compartilhar dados e análises.
BI de autoatendimento
A BI de autoatendimento demonstra uma mudança razoável no mundo do Business Intelligence, que vai de um sistema de gestão de dados centralizado para uma abordagem que se adapta facilmente, graças à natureza mais distribuída, ágil e informada, ao mundo dos negócios. Com a necessidade das empresas em contar com ferramentas de análise mais sofisticadas, mas também de fácil utilização, os usuários, devido ao uso de interfaces e painéis intuitivos e análises mais acessíveis, visualizam dados, criam relatórios e obtêm insights mais facilmente.
Análise aumentada
A análise aumentada, ou augmented analytics, pode se tornar uma tendência fundamental para o BI nos próximos anos, revolucionando o acesso aos dados, a precisão e profundidade das análises. Utilizando recursos de IA e aprendizado de máquina, a análise aumentada processa, higieniza e classifica dados automaticamente e converte dados brutos em insights úteis para os negócios sem a necessidade de intervenção humana. É essa abordagem totalmente automática que permite a captura de informações e elimina a necessidade de profissionais especializados em dados.
Alfabetização de dados
A alfabetização de dados implica na compreensão de como os dados são examinados, analisando de tendências e tornando as decisões baseadas em análises. Ou seja, é a habilidade de analisar, compreender e compartilhar os dados por todos os usuários, não importando se são do marketing, RH ou TI. As empresas podem implementar sessões de formação, cursos ou outras atividades para que funcionários de todos os setores tenham as habilidades necessárias para lidar com dados. Dessa forma, a tomada de decisões é melhorada e a eficiência operacional otimizada.
Visualização de dados
Com o gigantesco número de dados disponíveis para as empresas, a representação visual dessas informações é vital. Para o Business Intelligence, isso representa a tradução de conjuntos complexos de dados em formatos que sejam facilmente acessados, entendidos e que forneçam insights acionáveis. Plataformas de visualização pegam essas informações e as transformam em tabelas, gráficos, painéis interativos e visuais que permitem que os usuários entendam as informações.
Segurança de dados
Com o número e complexidade dos ataques aumentando, a segurança cibernética é fundamental para uma estratégia bem-sucedida de Business Intelligence. Para isso, as empresas precisam implementar medidas de segurança robustas, como algoritmos de detecção de ameaças, análise de comportamento e gerenciamento de patches automatizado, não apenas para impedir acessos indevidos, mas para melhorar a confiança dos usuários e a confiabilidade dos sistemas de BI.
BI orientado por blockchain
O blockchain no Business Intelligence permite maior segurança e confiabilidade dos dados armazenados. A tecnologia permite que o compartilhamento de dados seja mais transparente e com a manutenção da integridade das informações, tornando os processos de BI mais precisos.
Processamento de linguagem Natural
O processamento de linguagem natural (PNL) aproveita o poder da análise para facilitar que os sistemas de Business Intelligence compreendam o contexto da linguagem natural. Dessa forma, os usuários podem interagir com sistemas de forma mais simples, reduzindo a necessidade de usar linguagens mais complexas. Isso amplia a acessibilidade dos dados e permite a maior capacitação dos usuários para extrair insights das informações.
Inteligência contínua
A inteligência contínua, pode ser definida como “um padrão de design no qual análises em tempo real são integradas às operações de negócios, processando dados atuais e históricos para prescrever ações em resposta a momentos de negócios e outros eventos”, segundo o Gartner. Resumindo, ela descreve ferramentas e processos que facilitam a integração de análises em tempo real nas operações. Acredita-se que as empresas irão integrar a inteligência contínua à sua estratégia de Business Intelligence para tornar as decisões ainda mais inteligentes e ágeis.
Análise preditiva e prescritiva
A análise preditiva e prescritiva são tendências muito difundidas no mundo do Business Intelligence devido ao foco que as empresas estão dando ao Big Data. Basicamente, a análise preditiva extrai informações de conjuntos de dados para prever probabilidades, fornecendo um suporte robusto para a gestão de riscos e estratégia de negócios, já que permite identificar riscos e oportunidades. Já a análise prescritiva examina dados para determinar as decisões e etapas que devem ser seguidas para que um objetivo seja alcançado. Ela tenta prever o impacto de decisões futuras para ajustar as decisões.
Com as empresas tomando cada vez mais decisões baseadas em dados, é fundamental que elas entendam essas tendências para se destacar em um mercado cada vez mais competitivo. A RED pode te ajudar nesse processo. Entre em contato e conheça nossos serviços.