A sustentabilidade não é apenas uma palavra da moda, mas um aspecto crucial para os negócios. Do impacto ambiental à responsabilidade social, as empresas estão sob pressão crescente para atingir as metas ESG (Environmental, Social and Governance, na sigla em inglês). A conformidade com os regulamentos costuma ser vista como o mínimo, mas as empresas precisam ir além dela para realmente causar um impacto positivo.
A boa notícia é que a análise de dados tem o poder de ajudar as empresas a irem além dos requisitos regulamentares e em direção a práticas mais sustentáveis.
Sustentabilidade e análise de dados
A análise de dados fornece às empresas uma compreensão profunda de seu impacto no meio ambiente, na sociedade e na economia. Com ela é possível, por exemplo, identificar as áreas nas quais se pode reduzir a pegada de carbono, otimizar o uso de energia e reduzir o desperdício: permite que as organizações rastreiem seu uso de energia e identifiquem setores onde podem reduzir o consumo, como adotar equipamentos com mais eficiência energética ou implementar melhor isolamento.
O Big Data para o desenvolvimento sustentável procura coletar e correlacionar componentes físicos, como peso e volume de insumos recicláveis e não renováveis usados na produção, porcentagem de materiais reutilizados, resíduos perigosos e não perigosos gerados, métodos de descarte, emissões de CO2, entre outros, e transformar esses dados em insights significativos para análise e ação.
Os dados são extraídos para visualização interativa utilizando soluções avançadas de análise. Examinar todos esses conjuntos de informações simultâneas auxilia a evitar conflitos geopolíticos, entender o comportamento dos funcionários em contratempos durante as operações, bem como melhorar a compreensão da vulnerabilidade e resiliência.
A análise de dados também ajuda as empresas a perceberem seu impacto na sociedade. Analisar satisfação, diversidade e inclusão dos funcionários permite que as organizações identifiquem áreas de melhoria e tomem medidas para criar um ambiente laboral mais inclusivo e igualitário. Um bom exemplo seria identificar padrões de discriminação ou preconceito e tomar medidas para abordá-los.
Além disso, facilita as empresas a compreender sua posição financeira. Ela identifica áreas em que as corporações podem reduzir custos, aumentar a eficiência e criar fluxos de receita. Por exemplo, as empresas podem identificar oportunidades para reduzir o desperdício em sua cadeia de suprimentos ou desenvolver novos produtos, ou serviços alinhados às metas de sustentabilidade.
Análise de dados para oportunidades
As ferramentas de análise e visualização de dados são utilizadas, predominantemente, em uma ampla gama de setores, desde governos, comércio eletrônico, manufatura, EPC, hotelaria, transportes, e até assistência médica. As empresas hoje enfrentam o grande desafio de encontrar um equilíbrio entre a viabilidade de longo prazo e as metas de maximização do lucro. Os dados desempenham um papel essencial no processo de tomada de decisão e na responsabilidade. A análise de Big Data agora se tornou parte das práticas de marketing, publicidade e gerenciamento.
Perfil do consumidor, serviços personalizados e análise preditiva são práticas padrão no setor privado. Novas fontes de dados, como satélites, tecnologias e ferramentas analíticas, devem ser utilizadas de forma responsável para facilitar uma tomada de decisão mais rápida e ágil com base em evidências. Simultaneamente, ampliam e melhoram o monitoramento do progresso em direção ao cumprimento dos objetivos de desenvolvimento sustentável.
Cadeia de suprimentos mais eficiente e sustentável
A análise de dados oferece benefícios significativos para a cadeia de suprimentos de uma empresa, melhorando a sustentabilidade e a eficiência. Ao analisar as informações, as organizações abrem perspectivas de redução de desperdícios, otimização de rotas de transporte e redução de emissões.
Isso é crítico, pois a cadeia de suprimentos costuma ser uma fonte significativa do impacto ambiental de uma empresa. Ao implementar práticas sustentáveis, as organizações não apenas reduzem sua pegada de carbono, mas também melhoram sua reputação e aumentam a fidelidade do cliente.
A análise de dados ajuda as empresas a identificarem fornecedores com pegadas de carbono altas ou que se envolvem em práticas antiéticas. Como resultado, podem agir trabalhando com esses fornecedores para reduzir seu impacto ambiental ou encontrar fornecedores alternativos que se alinhem melhor às metas da organização.
Ao implementar práticas sustentáveis em toda a cadeia de suprimentos, as empresas melhoram seu desempenho de sustentabilidade, reduzem seu impacto ambiental e criam uma cadeia de suprimentos mais resiliente e responsável. Ao analisar níveis de estoque, prazos de entrega e rotas de transporte, é possível identificar gargalos e ineficiências e encontrar possíveis ações para resolvê-los.
Os resultados incluem redução de custos, melhor atendimento ao cliente e mais competitividade no mercado. Por exemplo, pode identificar produtos em baixa rotatividade, permitindo que a organização ajuste seus níveis de estoque. Dessa forma, a empresa reduz o desperdício e libera espaço para produtos mais populares, melhorando a eficiência geral da cadeia de suprimentos.
Modelo de negócios transformado
Os benefícios da análise de dados se acumulam, melhorando a sustentabilidade e a eficiência. No entanto, a implementação dessas soluções pode ser um processo complexo que requer conhecimento e experiência.
Os consultores da RED combinam habilidades analíticas e conhecimentos de plataformas técnicas para identificar tendências, detectar oportunidades e antecipar desafios, ajudando a impulsionar a tomada de decisões embasadas em dados confiáveis.
A RED entende que cada empresa é única e tem necessidades específicas em relação aos seus dados. Por isso, oferece soluções personalizadas para satisfazer as necessidades individuais de cada organização, da análise à criação e manutenção de infraestrutura de dados.
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