Com os dados sendo cada vez mais importantes para os negócios, as aplicações da ciência de dados se tornam comuns nos mais diferentes setores da economia. Com um número crescente de empresas coletando informações sobre seus produtos, serviços e processos, a demanda por cientistas e analistas de dados também aumentou para tornar mais eficiente a tarefa de interpretar informações.
Desde sistemas preditivos até soluções automatizadas orientadas por inteligência artificial (IA), a maioria das empresas utiliza, de alguma forma, dados para tornar a tomada de decisões mais inteligente, processos mais eficientes e resolver problemas de negócios mais rapidamente, afirma estudo da McKinsey. E todo esse potencial deve levar o mercado de plataformas de ciência de dados a alcançar US$ 322,8 bilhões até 2026.
Mas isso, ainda segundo a consultoria, leva à seguinte questão: “como a ciência de dados pode ajudar meu negócio?”
Qual o valor da ciência de dados?
Milhões de informações são geradas a cada segundo. Entender como usar essas informações para tornar os negócios um sucesso se tornou, portanto, prioridade para qualquer empresa. E a ciência de dados ajuda exatamente nisso. Ela combina processos de construção, limpeza e estrutura de informações para tornar a análise mais fácil e, com isso, extrair insights realmente úteis.
E os benefícios são muitos: previsões, recomendações, detecção de padrões, identificação de tendências e anomalias, insights acionáveis, implementação da automação e segmentação. Claro, esses recursos podem ser aplicados aos mais diferentes tipos de empresas, de qualquer tamanho e segmento.
Casos de uso da ciência de dados
A ciência de dados é muito procurada por empresas que buscam usar seus dados de maneira mais inteligente. Entretanto, apesar de muitos casos de uso serem semelhantes, sua implementação varia conforme o segmento de atuação.
Saúde
A colaboração entre a ciência de dados e a área de saúde é estreita. Dados ajudam a melhorar diagnósticos, tratamentos e processos. Por exemplo, a ciência de dados ajuda a combinar o processamento de linguagem natural (PNL) a dados de textos científicos para treinar chatbots a responder perguntas mais simples de pacientes. Dados vindos das mais diferentes fontes, como agendamento de consultas, preenchimento de sinistros e faturamento podem ser analisados para agregar valor ao atendimento do paciente, reduzir custos e erros.
Serviços financeiros
A área financeira é, tradicionalmente, um setor que utiliza dados para tomar decisões. E, à medida que novas situações surgem diariamente, a ciência de dados se faz cada vez mais necessária. Avaliação de riscos, gerenciamento de carteiras, cálculo do valor do ciclo de vida de cliente, melhorias nos serviços e, principalmente, no oferecimento de uma experiência mais completa estão entre os principais casos de uso no setor.
Apostas e jogos on-line
O crescimento das aplicações de ciência de dados é muito utilizada pelo setor de apostas e games on-line. Cassinos e empresas de games buscam na ciência de dados gerenciar com maior eficiência os riscos de suas aplicações, protegendo a privacidade dos clientes e reduzindo fraudes em contas de jogos on-line. Além disso, utilizam os dados para melhorar a experiência e satisfação do usuário, impactando diretamente no faturamento.
Empresas de energia
A indústria de energia, petróleo e gás oferece grandes oportunidades para o uso da ciência de dados. As empresas usam as informações para prever a necessidade de manutenção em seus equipamentos e máquinas e melhorar a segurança, descobrir fraudes e identificar gargalos no sistema de distribuição. No caso de empresas de petróleo e gás, a ciência de dados também contribui para a identificação de locais de perfuração ideais e maximizando o resultado dos poços em uso.
Varejo físico e on-line
Sugestões de produtos com base no comportamento de compra dos clientes é apenas um dos casos de uso mais conhecidos da ciência de dados no setor de varejo. A tecnologia também ajuda as empresas a definirem preços ideais para seus produtos com base na flexibilidade de preços, informações geográficas, comportamento do cliente e outros fatores, ajuda no gerenciamento de estoque, análise de padrões de compra e desenvolvimento de estratégia para aumentar as vendas. Outras aplicações podem avaliar dados demográficos para determinar novas localizações de lojas e tornar a experiência do cliente mais bem-sucedida.
Indústria
A indústria está passando por grande transformação tecnológica que impacta desde os prazos de entrega dos produtos até entender a quantidade de insumos necessários para a fabricação sem desperdício. A ciência de dados, portanto, tem um papel crítico para o setor, melhorando a eficiência e reduzindo custos. A análise de dados permite implementar um programa de manutenção proativa, reduzindo o tempo de inatividade por meio de dados capturados por sensores implementados nos equipamentos.
Serviços públicos
As empresas de serviços públicos já utilizam medidores inteligentes, equipamentos de rede, análise de dados meteorológicos e monitoramento ambiental integrados para criar diversos modelos de dados para garantir o fornecimento de serviços eficientes para os clientes, evitar gargalos, riscos e fraudes. A ciência de dados também tem um papel importante nas aplicações voltadas para o fornecimento de energia limpa, aproveitando dados para reduzir custos e tornar o uso de fontes renováveis uma alternativa viável para os clientes interessados em reduzir sua pegada de carbono.
Governo
A análise preditiva, baseada em IA e aprendizado de máquina, identifica quando os cidadãos precisam de serviços públicos, previne possíveis fraudes, desperdícios e abusos. Além disso, soluções baseadas em IA contribuem para as decisões financeiras serem mais eficientes, tornam a segurança pública mais efetiva e melhoram as políticas públicas adotadas.
Transporte
O setor de transporte também é muito beneficiado pela ciência de dados. Informações extraídas de sensores são analisadas para determinar rotas, identificar áreas com maiores riscos de acidentes, monitorar o uso dos veículos entre outros fatores importantes para a gestão de frotas. Esse monitoramento contribui para reduzir custos e torna a empresa logística um parceiro confiável para a cadeia de abastecimento.
Construção
O mau planejamento de uma obra, orçamento ou gerenciamento ineficiente e custos descontrolados são alguns dos problemas que a ciência de dados ajuda o setor de construção a vencer. Graças a ela, a área deixa de atuar de forma reativa e usa os dados para obter maior controle e eficiência durante a construção. A análise preditiva permite que as empresas extraiam insights para avaliarem riscos com mais precisão, monitorar o desempenho dos equipamentos e gerenciar ativos.
A ciência de dados pode agregar valor a qualquer empresa que saiba usar bem seus dados. Desde estatísticas e insights sobre fluxos de trabalho e contratação de novos candidatos até ajudar a equipe sênior a tomar decisões mais bem informadas, a ciência de dados é valiosa para qualquer organização em qualquer setor. Além disso, ajuda as organizações a utilizarem seus dados de forma mais inteligente, simplificando a análise e transformando as informações um suporte eficiente para os negócios.
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